小数据理论

小数据理论作者:

马丁·林斯特龙

作者观点:

当营销涉及到人的习惯时,大数据通常并不准确,反而是能体现人的信仰、兴趣、习惯、情绪等内容的信息更具说服力。由于往往暗含人的共性,这些数据仅需要通过对极少数人的观察,就能凭其得出结论,进而影响营销策略,因此它们被称作小数据。

什么是小数据,它有什么特点?

  • 小数据是能呈现我们真实内在的个人化信息;
  • 它不一定是数字,但比数字更能反应个体的特征;
  • 它经常可通过对人的细节观察得到;
  • 它的样本小,可能只需要搜集几个人的信息就足够。

为什么小数据能揭示大趋势?

  • 它注重情感和心态,不像大数据那样冷冰冰;
  • 它能暴露顾客潜在的欲望,满足他们未被满足的需求,这就是小数据理论的操作原理;
  • 潜在的欲望暗示人的真实自我,容易触发消费需求。

小数据改变营销的关键步骤:7C 法

小数据理论的流程,包含了七个步骤,每一个步骤都用一个单词来代表,由于这些单词的英文开头都是 C,所以这个框架称为“7C 法”。

  1. 搜集,就是搜集和顾客有关的习惯、兴趣、感受等信息;
  2. 线索,就是寻找能呈现顾客真实自我的细节;
  3. 连接,是寻找到顾客大致的情感缺口是什么;
  4. 关联,是去发现顾客的情感缺口第一次出现,是在什么时候,是由于什么引起的;
  5. 因果,就是确认小数据促使顾客产生了什么样的情感;
  6. 补偿,指的是从顾客的情感中,发现他们没有被满足的欲望,对此进行补偿;
  7. 观念,用创意设计出可以操作的补偿办法,来满足顾客的欲望。
Scroll to Top